In Russland haben sie eine mobile Schnittstelle entwickelt, die auf künstlicher Intelligenz basiert und sich an den Benutzer anpassen kann
In Russland haben sie eine mobile Schnittstelle entwickelt, die auf künstlicher Intelligenz basiert und sich an den Benutzer anpassen kann
An der MSTU. N.E. Bauman hat einen KI-gestützten Algorithmus für mobile Betriebssysteme entwickelt, der die Aktionen des Benutzers vorhersagt und sich an die von ihm benötigten Aufgaben anpasst.
Der Algorithmuscode wird in Python unter Verwendung proprietärer neuronaler Netze geschrieben. Es basiert auf der Methode des maschinellen Lernens mit Verstärkung, bei der künstliche Intelligenz genau untersucht, wie der Benutzer mit der Schnittstelle interagiert.
Ziel des Systems ist es, die optimale Kommunikationsstrategie mit dem Besitzer des Gadgets zu finden. Der Algorithmus analysiert mithilfe neuronaler Netze, welche Anwendungen und Funktionen der Benutzer in welchen Situationen am häufigsten startet. Und dann passt es anhand der erhaltenen Informationen die Schnittstelle des Mobilgeräts an den Besitzer an und sagt voraus, was genau er zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigt.
Wenn der Benutzer beispielsweise am häufigsten Messenger öffnet, werden diese im Hauptmenü angezeigt. Und wenn Sie ständig mit dem Auto unterwegs sind, dann Karten oder ein Navigator.
Es ist geplant, dass die Entwicklung in einem der russischen mobilen Betriebssysteme zum Einsatz kommt.