Neuigkeiten zur künstlichen Intelligenz der Woche.
Neuigkeiten zur künstlichen Intelligenz der Woche.
Roskomnadzor-Register, Urheberrechtsgesetz, YandexART-Tests, erstes multimodales KI-Modell, selbstlernende KI und neuronale Netze in der Region Moskau
Diese Woche ist reich an Neuigkeiten rund um die Entwicklung der künstlichen Intelligenz 👇
🔹Roskomnadzor plant, mit der Führung eines Registers verbotener Informationen zu beginnen und diese mithilfe von KI zu finden. Die Technologie wird in das Informationssystem zur Überwachung von Internetressourcen (IS MIR) eingeführt, das im Jahr 2023 drei Stunden nach Veröffentlichung illegale Inhalte im Internet identifizierte. Es wird erwartet, dass diese Zahl dank KI bis 2026 auf eine Stunde reduziert wird.
🔹Die Staatsduma einigt sich auf einen Gesetzentwurf zur Regelung der geistigen Eigentumsrechte an Werken, die mithilfe von KI erstellt wurden. Dem Projekt zufolge wird der Endbenutzer der Technologie für Arbeiten verantwortlich sein, die mithilfe neuronaler Netze entwickelt werden.
🔹Mitarbeiter des Artificial Intelligence Research Institute (AIRI) haben Russlands erstes multimodales KI-Modell entwickelt, das den visuellen Dialog unterstützen und Benutzerfragen anhand von Bildern beantworten kann. Das neuronale Netzwerk heißt OmniFusion, sein Quellcode ist öffentlich verfügbar und kann bei der Entwicklung kommerzieller Produkte verwendet werden.
🔹Russische Spezialisten des Moskauer Instituts für Physik und Technologie (MIPT) haben eine Technologie entwickelt, die es neuronalen Netzen ermöglicht, selbstständig Textdaten für das Training künstlicher Intelligenz aufzubereiten. Dank der Technologie wird diese Vorbereitungsphase automatisch durchgeführt: KI wird in der Lage sein, ohne menschliches Eingreifen aus Texten zu lernen.
🔹Yandex hat Unternehmen den Zugang zum Testen des neuronalen Netzwerks zur Erstellung von YandexART-Illustrationen im Cloud-Dienst Yandex Cloud eröffnet, der es Ihnen ermöglicht, Bilder für soziale Netzwerke und Werbung zu generieren und Design-Layouts zu erstellen.
🔹In der Region Moskau wird KI zur Identifizierung von Warteschlangen an Haltestellen des öffentlichen Nahverkehrs eingesetzt – die Genauigkeit beträgt 95 %. Insgesamt wurden in der Region bis zu 30 verschiedene KI-Projekte gestartet.