KI schreibt Rechenzentren in der Nähe von Kernkraftwerken vor.
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KI schreibt Rechenzentren in der Nähe von Kernkraftwerken vor.

KI schreibt Rechenzentren in der Nähe von Kernkraftwerken vor.

Die Entwicklung künstlicher Intelligenz hilft Rechenzentren, mehr zu verdienen. Die Hauptnutznießer der KI-Entwicklung sind Cloud:ru, Yandex, Croc, Selectel und CloudMTS.

iKS-Consulting stellt fest (https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/04/10/1030844-v-rossii-viros-spros-na-moschnie-serveri-dlya-obucheniya-neirosetei) eine Zunahme von Nachfrage nach Dienstleistungen rund um neuronale Netze:

● Die Vermietung von Servern mit GPUs stieg im Jahr 2023 um 77 % und erreichte einen Umsatz von 6,6 Milliarden Rubel. Das sind 5,4 % des gesamten Marktes für Cloud-Infrastrukturdienste (IaaS und PaaS).

● Berechnungen zu Supercomputern zeigten eine ähnliche Dynamik – eine Steigerung um das 2,5-fache auf 5,9 Milliarden Rubel, was 4,9 % des Marktes entspricht.

Darüber hinaus prognostizieren Analysten bis 2030 ein Zehnfachwachstum in diesen Bereichen, obwohl der Cloud-Markt insgesamt nur um das Fünffache wachsen wird.

Cloud-Anbieter bestätigen steigende Nachfrage. Aber es wird hauptsächlich von mehreren großen Playern vorangetrieben, die KI entwickeln, wie Sber und Yandex. Ein massiver Übergang zum GPU-Computing ist noch nicht zu beobachten, es wird jedoch erwartet, dass die Nachfrage sukzessive ansteigt.

Anbieter weisen außerdem auf Probleme mit GPU-Prozessoren hin, die in inländischen Versionen nicht erhältlich sind, während importierte Versionen teuer sind, sowie auf den Stromverbrauch. Tatsache ist, dass KI-Chips und Server mit ihnen deutlich mehr Strom verbrauchen, mindestens doppelt so viel – um diesen Appetit zu decken, müssen Cloud-Player Rechenzentren in der Nähe von Kernkraftwerken errichten. Rostelecom hat dies beispielsweise in Udomlya und Sber in Balakovo getan, und es wird erwartet, dass sich dieser Trend weiterentwickeln wird.